Data Engineer

Taches :
Conception et Implémentation des Pipelines de Données : 
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données pour collecter, transformer et intégrer les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API, etc.). 
Concevoir et développer des solutions d'intégration dans les deux types de plateformes cloud et on-premise. 
Développer et maintenir des systèmes de gestion de bases de données et des entrepôts de données pour stocker et organiser les données de manière efficace. 
Collaborer avec les équipes IT pour assurer la bonne application des règles métier et le respect des réglementations lors de la collecte et de la transformation des données 
Identifier les besoins en données et compléter le socle dans le cadre des projets Data. 
Qualité de données et maintenance des systèmes :
Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données en mettant en place des contrôles et des processus 
Optimiser les performances des systèmes de données pour répondre aux besoins d'analyse et de reporting en temps réel. 
Documenter clairement les processus, les méthodes et les résultats pour faciliter le transfert de connaissances et la reproduction des travaux par d'autres. 
Développer et maintenir des plans de reprise en cas d'incident pour assurer la disponibilité constante des 
données
Participer à l'évaluation et à l'adoption de nouvelles technologies et outils liés à l'ingénierie des données.
Prérequis du profil : 
Diplôme d’ingénieur, de commerce ou équivalent avec plus de 5 ans d’expérience dans des projets similaires 
Maitrise de l’outil Jira, la méthodologie Scrum 
Conçoit, construit et maintient les infrastructures et les pipelines de données pour collecter, transformer et - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, scala, ou d'autres langages stocker efficacement les données, 
Expérience dans l'utilisation de frameworks de traitement des données tels que Apache Spark pour effectuer des transformations complexes et gérer de grands ensembles de données. 
Expérience dans la mise en œuvre de solutions sur des plateformes cloud telles que AWS, Azure, ou Google Cloud.
Fortes capacités en communication et en organisation appropriés. 
Hard skills :
Développement d’IA / ML
Architecture IT Développement informatique
Analyse de données
Leadership 
Management des personnes
Data management 
Vision business