Data Scientist

Tâches :
Analyse du besoin métier :
 Analyser profondément les besoins métier afin d'identifier les problématiques clés nécessitant une intervention en data science 
Traduire les besoins métier en objectifs clairs et définir des critères de succès mesurables pour les projets de data science (ROI) 
Préparation et modélisation de données massives 
Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. 
Travailler en collaboration avec les Data Engineers pour assurer la disponibilité et la qualité des données 
Développement d’algorithmes et modèles 
Utiliser des techniques avancées d'analyse statistique, d'apprentissage automatique et d'exploration de données pour extraire des informations significatives à partir des données. 
S’appuyer sur de la R&D pour amener des nouvelles méthodes et outils dans le domaine de la science des 
Comprendre le besoin métier et identifier le modèle ou analyse permettant d’y répondre. 
 Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles descriptifs, prédictifs ou prescriptifs pour résoudre des problèmes métier complexes. 
Accompagner le métier dans l’exploitation des résultats et recommandation générés par les modèles
Prérequis du profil : 
Diplôme d’ingénieur, de commerce ou équivalent avec plus de 5 ans d’expérience dans des projets similaires 
Maitrise de l’outil Jira, la méthodologie Scrum 
Analyse les données, développe des modèles prédictifs ou descriptifs et utilise des algorithmes avancés 
Expérience avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, ou d'autres pour en extraire la valeur 
Equipe Data Autres parties prenantes 
 Excellente maîtrise de langages tels que Python et expertise dans le traitement des bibliothèques statistiques 
Maîtrise des frameworks iA tels que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LLMs, … 
 Fortes capacités en communication et en organisation
Hard skills :
Développement d’IA / ML 
Architecture IT 
Data Visualisation 
Analyse de données
Leadership
Management des personnes
Data management 
Vision business