Ingénieur Data Scientist

Maîtrise du langage de programmation comme Python, R .
Une compréhension générale des bases de données et des requêtes SQL.
Savoir utiliser des bibliothèques et des outils populaires de science des données tels que pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.
Être capable de collecter des données à partir de différentes sources, les nettoyer et les prétraiter pour les rendre utilisables dans l'analyse.
Être capable de visualiser et d'explorer les données pour en extraire des informations significatives et détecter des tendances ou des modèles.
Être capable de sélectionner des modèles d’apprentissage, évaluer leurs performances et régler leurs hyperparamètres.