إستكشاف

Data Engineer (Senior)

ALGER

  • الفئات: الخدمات للعملاء والأفراد
  • االقطاعات:
  • نوع الوظية:
  • المستوى الدراسي:
  • سنوات الخبرة: Plus de 10 Ans, 6 À 10 Ans, 3 À 5 Ans
  • المنطقة: الجزائر
  • وضع في: 24-03-2026 à 14:32:11
الوصف
Nous recherchons un Data Engineer Senior pour concevoir, superviser et optimiser l’infrastructure et les pipelines de données, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la scalabilité des systèmes.Rattaché au pôle Technology, vous jouerez un rôle clé dans le traitement, la collecte et la structuration des données pour soutenir les projets analytiques et IA de l’entreprise.Vos missionsArchitecture et pipelines de donnéesConcevoir, mettre en place et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et scalablesIntégrer et orchestrer des données provenant de multiples sourcesAssurer la qualité, la cohérence et la normalisation des données dans le Data LakeCollecte, traitement et modélisationDévelopper des outils et scripts pour la collecte et l’ingestion des donnéesPréparer, nettoyer et structurer les données pour l’analyse et la modélisationMettre en place des modèles de données et des structures optimisées pour l’usage analytique et IAGestion des bases et systèmesOptimiser et superviser les bases de données SQL / NoSQLAssurer la performance, la sécurité et la scalabilité des systèmes de donnéesParticiper à l’architecture globale des données et à l’intégration des pipelines dans les applicationsAnalyse et reportingCollaborer avec les Data Scientists et équipes produit pour exploiter les donnéesFournir des datasets fiables pour l’analyse et la génération de modèles prédictifsMettre en place des dashboards et indicateurs pour le suivi des donnéesLeadership et bonnes pratiquesEncadrer et accompagner les Data Engineers juniorsDéfinir et appliquer les bonnes pratiques ETL, data quality et data governanceProposer des innovations pour améliorer les processus de collecte, traitement et analyse des donnéesProfil recherchéFormation supérieure en informatique, data science, ingénierie ou équivalentExpérience confirmée en Data Engineering, ETL/ELT, Data Lake et pipelines de donnéesMaîtrise de Python, SQL / NoSQL, et outils de traitement et normalisation des donnéesConnaissance des outils de collecte de données et de modélisationExpérience en architecture scalable et systèmes distribuésCapacité à encadrer une équipe et à piloter des projets complexesCompétences clésConception et optimisation de pipelines ETL / ELTData Lake et structuration des donnéesCollecte, nettoyage, normalisation et modélisation des donnéesBases de données SQL / NoSQLPython et librairies de traitement des données (Pandas, NumPy)Architecture scalable et performance des systèmesLeadership et mentorat d’équipe
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