Mission générale :Le Fraud Analyst assure la détection, l’investigation et le traitement des alertes et réclamations. Automatise les contrôles (Python/SQL), développe des outils métier (PHP/Laravel), produit des reportings (Excel/powerBI/Tableau) et coordonne les actions correctives pour limiter l’impact financier et opérationnel.Tâches principales :1.       Surveillance & Traitement : Surveiller les systèmes de détection (FMS), analyser et traiter les alertes de fraude et anomalies (trafic, consommation, facturation) selon les procédures établies.2.       Investigation des Réclamations : Prendre en charge et investiguer les réclamations clients liées à la fraude, en coordonnant avec le Service Client et en fournissant des retours argumentés et traçables.3.       Analyse Proactive : interroger la base de données via des requêtes pour auditer les transactions, identifier des schémas frauduleux et analyser les tendances sur tous les canaux (voix, SMS, data, VAS, vente, souscription … etc.).4.       Automatisation des Contrôles : Développer et maintenir des scripts (Python, SQL) pour automatiser les contrôles récurrents, les vérifications d'intégrité (ex : balances prépayées) et les extractions de données.5.       Mettre à jour et faire évoluer les dashboards et vues métier de l’application web antifraude, en utilisant des technologies de développement web (HTML, PHP, frameworks type Laravel ou équivalent) pour optimiser l'efficacité des processus opérationnels de l'équipe.6.       Coordination & Gestion de Dossiers : Assurer le suivi des dossiers de fraude en coordonnant les actions avec les départements internes (IT, Sécurité, Juridique) et participer aux réunions de coordination.7.       Escalade Hiérarchique : Remonter immédiatement tout incident critique à la hiérarchie, en estimant le préjudice financier et en fournissant une synthèse précise de l'impact.et un reportings périodiques sur l'activité frauduleuse et ses impacts financiers8.       Tests & Support aux Nouveaux Produits : Participer aux tests (UAT) des nouveaux produits/services pour identifier les risques fraude et réaliser les vérifications fonctionnelles nécessaires à la confirmation des cas.9.       Contrôler les tests, identifier les SIM de test et les transactions ou usages non conformes, analyser les écarts et assurer le suivi des tests (y compris Cloud ou autres).10.    Veille & Amélioration Continue : Documenter les nouveaux scénarios frauduleux, participer aux réunions sectorielles (autres opérateurs, ARPCE) et contribuer à l'amélioration des procédures et règles de détection.11.    Réaliser toute autre tâche relevant des responsabilités fraude opérationnelle, nécessaire au bon fonctionnement et à la continuité des activités.Conditions de travail :·        Stricte respect des délais prédéfinis·        Disponibilité (Weekends, jours fériés et travail de nuit) et réactivitéCompétences requises :Liées au métier :·        Maîtrise des typologies de fraude télécom et de leurs impacts financiers et opérationnels.·        Capacité à mener des investigations fonctionnelles à partir de réclamations, alarmes et anomalies.·        Lecture et analyse des KPI fraude (volumes, tendances, impacts). de synthèse de données, esprit critique·        Exploitation de données via requêtes MySQL, Excel et Power BI pour appuyer les analyses.·        Développement d'outils internes et automatisation des tâches opérationnelles.·        Reporting opérationnel structuré et communication claire des constats aux parties prenantes.Transverse :·        Appliquer rigoureusement les procédures de contrôle et d’analyse de données.·        Collaborer efficacement avec l’équipe pour assurer la continuité des détections.·        Analyser avec précision les données pour identifier des signaux faibles de fraude.·        Communiquer de manière structurée ses constats et suspicions.·        Travailler de manière autonome sur des sujets complexes en garantissant la qualité des livrables.·        Respecter la confidentialité et l’éthique dans le traitement des informations sensibles.·        Identifier proactivement les nouveaux schémas de fraude émergents, adapter les dispositifs de surveillance en conséquence, et concevoir des contre-mécanismes robustes et automatisés pour leur mitigation.