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Data Scientist-Alger- (H/F)

Catégories: Métiers Banque et Assurances, Informatique, Systèmes d'Information, Internet, Métiers Banque et Assurances
Secteur d'activité: Banque, Assurance, Finance
Type de poste: CDI
Années d'experience: Débutant / Junior, Confirmé / Expérimenté
Publiée le: 29-12-2025 à 10:09:26

Description

Présentation de l’entreprise . Société Générale Algérie, détenue à 100% par le Groupe Société Générale, est l’une des toutes premières banques privées à s’installer en Algérie, soit depuis 2000. Son réseau, en constante extension, compte actuellement 91 agences réparties sur 33 Wilayas dont 13 Centres d’Affaires ou Business Centers dédiés à l’activité de la clientèle des Entreprises et une Direction Grandes Entreprises. Société Générale Algérie offre une gamme diversifiée et innovante de services bancaires à plus de 450 000 clients Particuliers, Professionnels et Entreprises. L’effectif de la banque est de 1 600 collaborateurs au 31 décembre 2019 Missions du posteRattaché à la Direction des Paiements, le Data Scientist a pour mission principale d'analyser et d'exploiter les données recueillies via divers canaux. Son objectif est de créer des modèles prédictifs et d'élaborer des algorithmes pour faciliter la prise de décision, tout en contribuant à une gestion plus efficace des indicateurs de performance, tant quantitatifs que qualitatifsTraitement et analyse de la donnée :- Comprendre et identifier les besoins spécifiques liés aux paiements ; - Exploiter les données pour élaborer des scénarios visant à comprendre et résoudre les défis métiers spécifiques aux paiements, en utilisant des approches mathématiques, statistiques et économétriques ;- Participer à l'analyse des données et contribuer à la mise en place de dispositifs pour l'exploitation des données liées aux paiements ;- Synthétiser et communiquer les résultats des analyses de manière à fournir une compréhension décisionnelle claire et facilement utilisable par les parties prenantes, en utilisant des techniques de visualisation et de communication adaptées ;- Contribuer à l’identification des problèmes et proposer des solutions appropriées.Conception de solutions : - Concevoir et analyser les bases de données nécessaires à la modélisation des paiements ;- Mettre en place des modèles de données en utilisant des algorithmes mathématiques tels que le Machine Learning, le Deep Learning (IA) ; - Contribuer à l’automatisation des processus de collecte et de gestion des données ;- Documenter les processus quotidiens de la direction et travailler à leur automatisation pour une efficacité amplifiée.Conseil et collaboration transverse : - Collaborer étroitement avec les équipes métier pour garantir que les modèles développés répondent aux besoins des utilisateurs ;- Contribuer à la bonne appropriation des différents outils par les utilisateurs ;- Appliquer les meilleures pratiques en matière de développement logiciel et veiller à ce que les outils créés puissent être déployés de manière fiable ;- Travailler avec l'équipe de gestion des données pour garantir la collecte exhaustive, historique, fréquente et de haute qualité des données nécessaires à la modélisation des paiements.Amélioration continue : - Rester à jour sur les nouvelles technologies et les outils visant à améliorer l'analyse des données dans le domaine des paiements ;- Proposer des plans d’actions visant à corriger les anomalies identifiées ;- Proposer des scénarios d'évolution du système d'exploitation des données en lien avec les paiements. Profil recherché - Bonnes connaissances des moyens de paiement et de la réglementations bancaire.- Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL, Python).- Maîtrise des outils de data visualisation, notamment Power BI.- Maîtrise des méthodes d’automatisation et de modélisation prédictive et prescriptive.- Maîtrise des méthodes d’IA : Machine Learning et Deep Learning (régression, classification, clustering, réseaux de neurones).- Maîtrise du traitement du langage naturel (NLP) et Computer Vision.- Maîtrise de la gestion de projet et connaissance d’outils de PMO (Project Management Office).- Maîtrise des techniques d’organisation et des principaux outils (diagrammes de Pareto et Ishikawa, 5M, logigramme…).- Maîtrise de la méthode Agile (SCRUM).- Maîtrise d’outils de planification (GANTT, PERT…).

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