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Data Analyst / Data Engineer – Talend & Power BI

  • Catégories: Informatique, Systèmes d'Information, Internet
  • Secteur d'activité: Informatique, Télécom, Internet
  • Type de poste: CDD Ou Mission
  • Niveau d'études: Non Diplômante, Licence (LMD), Bac + 3, Master 2, Ingéniorat, Bac + 5, Formation Professionnelle, Universitaire Sans Diplôme, Certification
  • Années d'experience: Confirmé / Expérimenté
  • Publiée le: 19-11-2025 à 08:14:07
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Description
Missions principalesLe(la) Data Analyst / Data Engineer sera responsable de la collecte, la transformation, l’intégration et la valorisation des données pour soutenir les besoins métiers de l’entreprise. Ses missions incluront :1. Intégration et traitement de donnéesConcevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT dans Talend.Extraire et transformer des données provenant de différentes sources (ERP, CRM, bases SQL, fichiers plats, API…).Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données intégrées.Optimiser les performances des pipelines de données.2. Analyse et visualisationConstruire des tableaux de bord et rapports dynamiques sous Power BI.Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et besoins analytiques.Produire des analyses permettant la prise de décision stratégique.Garantir la qualité, la clarté et la pertinence de la data visualisée.3. Gestion du Data WarehouseParticiper à la modélisation des entrepôts et datamarts.Maintenir la documentation technique et fonctionnelle.Assurer la gouvernance des données (sécurité, confidentialité, conformité…).Profil recherchéCompétences techniquesMaîtrise de Talend Data Integration (ou Talend Cloud).Très bonne expérience sur Power BI (DAX, Power Query, dashboards, datamarts).Bonne maîtrise des bases de données SQL (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, etc.).Connaissance des concepts ETL, data modeling, star schema, cube analytics…Idéalement, notions en Python, Shell ou autre langage de traitement de données.Compétences fonctionnellesBonne compréhension des enjeux métiers et décisionnels.Capacité à transformer des données brutes en informations exploitables.Sens du détail, rigueur, organisation et autonomie.Qualités personnellesCapacité d’analyse et résolution de problèmes.Bon relationnel et capacité à communiquer avec des équipes non techniques.Esprit d'amélioration continue.
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