توظيف Data analyst

ALGER

الفئات: الخدمات للعملاء والأفراد
المنطقة: الجزائر
وضع في: 23-01-2024 à 12:29:45

الوصف

Taches :
Préparation et visualisation des données
Rassembler, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources, préalablement préparées par le Data Engineer et/ou le Data Scientist.
Veiller à la qualité et à l'intégrité des données utilisées dans les analyses.
Veiller à ce que toutes les analyses et tous les rapports soient conformes aux normes et réglementations telles que les réglementations sur la protection des données.
Documenter clairement les processus, les règles de gestion et les résultats pour faciliter le transfert de connaissances et la reproduction des travaux par d'autres.
Interprétation des résultats d’analyse et identification des tendances.
ravailler en collaboration avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins spécifiques.
Concevoir et développer des dashboards interactifs répondant aux exigences métier.
Assurer la qualité et la précision des données présentées dans les dashboards.
Mettre en œuvre des contrôles de qualité pour garantir la fiabilité des informations affichées.
Formation et Support aux Utilisateurs :
Former les utilisateurs finaux à l'utilisation des dashboards.
Fournir un support continu pour résoudre les problèmes techniques et répondre aux questions des utilisateurs.
Prérequis du profil :
Diplôme d’ingénieur, de commerce ou équivalent avec plus de 5 ans d’expérience dans des projets similaires
Maitrise de l’outil Jira, la méthodologie Scrum
Explore, Visualise, Développe des Tableaux de Bord et interprète les données afin de fournir des insights
Maitrise des outils data visualisation (Power BI ouTableau)
et des recommandations
Expérience significative dans la production de dashboards interactifs.
Equipe Data Autres parties prenantesHard skills
Maitrise de la chaine de production data ( Entrepots/stockage, agrégation des données, prédictifs, reporting…)
Fortes capacités en communication et en organisation
Hard skills :
Développement d’IA / ML
Architecture data
Data visualisation
Analyse de données
Leadership
Management des personnes
Data management
Vision business

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