Data Analyst

ALGER

Catégories: Informatique & Technologies
Wilaya: ALGER
Publiée le: 21-04-2024 à 16:34:25

Description

Définition du poste / la mission générale du poste :
Le Data Analyst est chargé de Garantir que les risques de fraude connus, sont couverts d’une façon régulière est exhaustive par les contrôles prédéfinis dans la matrice des risques.
Taches Principales :
Exécuter les requêtes nécessaires pour couvrir les différents contrôles mis en place.
Optimiser et Automatiser et développer les contrôles existant.
Etre à l’écoute du réseau et des plaintes remontées par le Customer care,
Assister les équipes techniques pour le développement des besoins liés à la fraude en minimisant les pertes et en optimisant les revenus.
Optimiser les solutions de détection internes par l’optimisation des lois et logique de détection et du Profiling et solution externe par l’optimisation des routes de test.
Générer des rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels
Reporter à la hiérarchie tout incident détecté, après estimation du montant de l’impact par des rapports périodiques, des synthèses et analyses.
Assister aux UAT des nouveaux produits et s’assurer que les nouvelles offres et produits sont conformes et ne présente pas de risque sur les revenues de la société.
Explorer les cas de fraudes éventuels et proposer des mesures de contrôles.
Interaction et collaboration avec les différents services et organisations externes
Conditions d’Accès :
Diplômes & Formations :
BAC+5/Master/ Ingéniorat /en informatique ou électronique
Expérience :
2 années dans le domaine des télécoms ou secteur similaire.
Contraintes du poste / Conditions Spécifiques :
Stricte respect des délais prédéfinis
Disponibilité (Weekends, jours fériés et travail de nuit) et réactivité.
Compétences :
Liées au métier :
Capacité d’analyse et de synthèse avancée.
Maîtrise approfondie des bases de données telles que MYSQL et TERADATA.
Familiarité avec les concepts du Big Data.
Compétences en développement de dashboards utilisant PHP, HTML et JavaScript.
Utilisation de Python pour l'analyse et la manipulation des données nécessaires à la détection des fraudes.
Connaissance solide de l'architecture réseau télécom, notamment MSC, IN, HLR, et Médiation.
Maîtrise de Power BI ou Tableau pour la visualisation des données.
Transverse :
Langues :
Arabe : bonne maitrise
Français : bonne maitrise
Anglais : bonne maitrise

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