Spécialiste en Intelligence Artificielle (IA)
ALGER
- Catégories: Services clientèle & aux particuliers
- Secteur d'activité: Services
- Niveau d'études: Master 2, Ingéniorat, Bac + 5
- Années d'experience: Confirmé / Expérimenté
- Wilaya: ALGER
- Publiée le: 13-10-2024 à 06:25:43
Arys engineering est une start-up innovante, reconnue et labellisée par le ministère des start-ups.
Nous nous positionnons à la pointe des technologies embarquées et digitales, avec une spécialisation dans le développement logiciel , les système embarqués, l'intelligence artificielle et la cyber sécurité .
notre mission est de relever les défis technologiques modernes et adaptées aux besoin de nos client .
Description du poste :
Nous recherchons un Spécialiste en Intelligence Artificielle expérimenté pour rejoindre notre équipe de R&D et développer des solutions d'IA innovantes. Le candidat idéal aura une solide expérience en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel ou en vision par ordinateur, ainsi que la capacité à mettre en œuvre des modèles avancés pour résoudre des problèmes concrets et améliorer les performances des systèmes.
Responsabilités :
Concevoir, développer et déployer des modèles d'IA pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.
Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions d'IA dans les produits existants.
Analyser de grandes quantités de données pour en extraire des insights pertinents et améliorer les performances des modèles.
Mettre en place des pipelines de traitement de données et des architectures de machine learning.
Effectuer des recherches sur les nouvelles techniques d'IA et proposer des améliorations continues.
Optimiser les modèles d'IA pour réduire les coûts de calcul et améliorer la précision.
Participer à la définition des exigences fonctionnelles et techniques des projets.
Rédiger la documentation technique et présenter les résultats aux équipes internes.
Compétences requises :
Expérience de 5 ans minimum dans le domaine de l'IA ou du machine learning.
Solide maîtrise des frameworks et bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
Connaissance approfondie des algorithmes d'apprentissage supervisé, non supervisé et de deep learning.
Expérience avec les outils de traitement de données (Pandas, NumPy) et les bases de données (SQL, NoSQL).
Maîtrise des langages de programmation comme Python, R, ou C++.
Connaissances en traitement du langage naturel (NLP) ou en vision par ordinateur (Computer Vision) appréciées.
Capacité à mettre en œuvre et à évaluer des modèles de réseaux de neurones profonds (CNN, RNN, Transformers, etc.).
Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et des services d'IA.
Familiarité avec les pratiques de MLOps pour la mise en production des modèles.
Qualités recherchées :
Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
Esprit d'innovation et curiosité pour les nouvelles technologies.
Rigueur et sens de la qualité dans le développement des solutions.
Bonne capacité à communiquer des concepts techniques de manière claire.
Travail d'équipe et collaboration avec les autres départements.
Formation :
Diplôme d'ingénieur ou master en informatique, data science, ou discipline équivalente.
Doctorat en intelligence artificielle, machine learning ou domaine connexe apprécié.
Certifications en IA ou machine learning (Coursera, Udacity, etc.) seraient un atout.
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