Description
Principales Missions :
Analyser les tendances du marché, les comportements des consommateurs et les performances de vente pour identifier les opportunités.
Évaluer les performances des canaux de distribution existants et recommander des ajustements pour améliorer l'efficacité et la rentabilité.
Surveiller et analyser les indicateurs de performance clés (KPI) quantitatifs et qualitatifs liés à la distribution, tels taux de visite, taux de sucée, DN, Drop size, nbr SKU/Facture, taux d’activation, OSA etc.
Optimisation RTM: Clustérisassions POS, Revoir les fréquences de visite, Découpage équilibrage des routes, Routing, P&L par route.
Préparer des rapports et des présentations pour communiquer les résultats de l'analyse et recommander des actions et des plans d’actions correctifs.
Participer à la planification et à l'exécution des lancements de produits en fournissant des informations sur la stratégie de distribution et les prévisions de vente.
Informer régulièrement tous les commerciaux des dernières mises à jour concernant la performance des ventes,
Rechercher activement et continuellement l’amélioration des outils et moyens d’analyse et de développement de ventes.
Experience required :
Un diplôme universitaire (BAC+5) en statistiques, Recherche Opérationnelle, dans un domaine connexe est requis.
Une expérience professionnelle antérieure dans l'analyse de données est préférable
Une expérience spécifique dans le domaine de la distribution ou de la gestion des ventes est un avantage.
Key skills:
Excellentes compétences analytiques et capacité à travailler avec de grandes quantités de données.
Fortes compétences en modélisation et en analyse quantitative & Qualitative.
Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des décisions.
Excellentes compétences en communication et capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
Connaissance approfondie des principes de base du marketing et de la distribution.
Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Excel, SQL, power bi, Compliments Excel COM, etc.
Expérience préalable dans l'analyse de la distribution ou des ventes est un atout.
Analyser les tendances du marché, les comportements des consommateurs et les performances de vente pour identifier les opportunités.
Évaluer les performances des canaux de distribution existants et recommander des ajustements pour améliorer l'efficacité et la rentabilité.
Surveiller et analyser les indicateurs de performance clés (KPI) quantitatifs et qualitatifs liés à la distribution, tels taux de visite, taux de sucée, DN, Drop size, nbr SKU/Facture, taux d’activation, OSA etc.
Optimisation RTM: Clustérisassions POS, Revoir les fréquences de visite, Découpage équilibrage des routes, Routing, P&L par route.
Préparer des rapports et des présentations pour communiquer les résultats de l'analyse et recommander des actions et des plans d’actions correctifs.
Participer à la planification et à l'exécution des lancements de produits en fournissant des informations sur la stratégie de distribution et les prévisions de vente.
Informer régulièrement tous les commerciaux des dernières mises à jour concernant la performance des ventes,
Rechercher activement et continuellement l’amélioration des outils et moyens d’analyse et de développement de ventes.
Experience required :
Un diplôme universitaire (BAC+5) en statistiques, Recherche Opérationnelle, dans un domaine connexe est requis.
Une expérience professionnelle antérieure dans l'analyse de données est préférable
Une expérience spécifique dans le domaine de la distribution ou de la gestion des ventes est un avantage.
Key skills:
Excellentes compétences analytiques et capacité à travailler avec de grandes quantités de données.
Fortes compétences en modélisation et en analyse quantitative & Qualitative.
Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des décisions.
Excellentes compétences en communication et capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
Connaissance approfondie des principes de base du marketing et de la distribution.
Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Excel, SQL, power bi, Compliments Excel COM, etc.
Expérience préalable dans l'analyse de la distribution ou des ventes est un atout.
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