Recrutement Data Scientist

ALGER

Catégories:
Wilaya: ALGER
Publiée le: 10-10-2024 à 05:28:20

Description

Mission :

Utiliser des techniques avancées d'analyse de données.
Modélisation statistique et d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données liés à la génomique, à la biotechnologie, à la progression des maladies et à la dynamique du marché.
Générer des informations pouvant aider à initier des actions de développement commercial.
Soutenir la découverte de médicaments et à améliorer les résultats pour les patients.
Développement et Application de Modèles et Algorithmes.
Appliquer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser des ensembles de données liés à la génomique, aux essais cliniques, à l'épidémiologie et aux tendances du marché dans l'industrie pharmaceutique.
Développer des modèles statistiques et algorithmes pour identifier des opportunités commerciales potentielles et optimiser les processus de développement de médicaments.
Sélectionner et utiliser les techniques et outils d'analyse de données les plus appropriés, adaptés aux besoins spécifiques des données pharmaceutiques.
Analyse et Interprétation des Données.
Effectuer des analyses approfondies de diverses sources de données, y compris les données génétiques, les dossiers des patients, les résultats des essais cliniques et l'intelligence de marché, pour identifier des tendances et des modèles pouvant guider la stratégie commerciale.
Interpréter les données en utilisant une compréhension approfondie de la science pharmaceutique, y compris les connaissances en biologie des maladies, pharmacologie et biotechnologie.
Se tenir à jour des dernières avancées scientifiques et technologiques en matière de science des données et recherche pharmaceutique pour intégrer des méthodes de pointe dans les pratiques d'analyse de données.

Profil :

Diplôme en data science, informatique, statistiques ou domaine connexe.
Expérience en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer des résultats techniques à des non-spécialistes.

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