Recrutement Data Project Manager – Analytics et Data Science

ALGER

  • Catégories: Services clientèle & aux particuliers
  • Wilaya: ALGER
  • Publiée le: 23-01-2024 à 12:29:20
Description
Tâches :
Recueil des besoins métiers :
Travailler en collaboration avec les différentes parties prenantes (équipes métier, Data Scientists, Data 
Engineers, etc.) pour comprendre leurs besoins en matière de données et traduire ces besoins en spécifications 
Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles claires et compréhensibles avec une priorisation des taches 
et travaux selon les contraintes rencontrées 
Structuration du backlog et pilotage de la squad de développement : 
Organiser et structurer le backlog de manière à optimiser le déroulement des projets. 
Diriger et coordonner efficacement l'équipe de développement pour assurer la réalisation réussie des projets. 
Assurer la gestion de projet, le suivi des activités, la gestion des risques et la coordination des équipes. 
Pilotage des réalisations : 
Collaborer avec l'équipe Data pour concevoir et mettre en œuvre des solutions techniques répondant aux 
besoins en matière de données. 
 Assurer la gestion de projet, le suivi des activités, la gestion des risques et la coordination des équipes. 
Stratégie de gestion des données et bonnes pratiques : 
Participer à la définition de la stratégie de gestion des données. 
Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité et d'intégrité des données.
Prérequis du profil  : 
Bon relationnel 
Diplôme d’ingénieur, de commerce ou équivalent avec plus de 8 ans d’expérience dans des projets similaires 
Maitrise de l’outil Jira, la méthodologie Scrum et les techniques de planification 
Equipe Data Autres parties prenantes
Maitrise de la chaine de production data ( Entrepots/stockage, agrégation des données, prédictifs, reporting…)
Forte connaissance du métier de l’assurance 
Fortes capacités en communication et en organisation 
Hard skills :
Développement 
fonctionnelles. 
Architecture IT Chaine data
Analyse de données
Leadership
Management des personnes Data management 
Vision business 
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