Recrutement Data Scientist

ALGER

Catégories: Services clientèle & aux particuliers
Wilaya: ALGER
Publiée le: 23-01-2024 à 12:29:51

Description

Tâches :
Analyse du besoin métier :
Analyser profondément les besoins métier afin d'identifier les problématiques clés nécessitant une intervention en data science
Traduire les besoins métier en objectifs clairs et définir des critères de succès mesurables pour les projets de data science (ROI)
Préparation et modélisation de données massives
Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse.
Travailler en collaboration avec les Data Engineers pour assurer la disponibilité et la qualité des données
Développement d’algorithmes et modèles
Utiliser des techniques avancées d'analyse statistique, d'apprentissage automatique et d'exploration de données pour extraire des informations significatives à partir des données.
S’appuyer sur de la R&D pour amener des nouvelles méthodes et outils dans le domaine de la science des
Comprendre le besoin métier et identifier le modèle ou analyse permettant d’y répondre.
Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles descriptifs, prédictifs ou prescriptifs pour résoudre des problèmes métier complexes.
Accompagner le métier dans l’exploitation des résultats et recommandation générés par les modèles
Prérequis du profil :
Diplôme d’ingénieur, de commerce ou équivalent avec plus de 5 ans d’expérience dans des projets similaires
Maitrise de l’outil Jira, la méthodologie Scrum
Analyse les données, développe des modèles prédictifs ou descriptifs et utilise des algorithmes avancés
Expérience avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, ou d'autres pour en extraire la valeur
Equipe Data Autres parties prenantes
Excellente maîtrise de langages tels que Python et expertise dans le traitement des bibliothèques statistiques
Maîtrise des frameworks iA tels que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LLMs, …
Fortes capacités en communication et en organisation
Hard skills :
Développement d’IA / ML
Architecture IT
Data Visualisation
Analyse de données
Leadership
Management des personnes
Data management
Vision business

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